目前，显示屏发展迅猛，OLED得到大规模推广应用。但与此同时却是高端检测设备本土化配套问题的日益突出。那么，企业该如何做好质量检测和质量管理呢？凌云光技术集团CTO 赵严博士在2017中国(国际)平板显示产业大会趋势论坛对这个问题进行了阐述。

　　在中国的显示市场，手机成长很快，特别是国内品牌，比如华为、oppo、vivo、金立等在快速崛起、快速成长；另外，电视也在成长。目前终端产品，包括手机、车载、电视，它们最大的消费市场、最大的制造市场也是在中国。对于未来，赵严博士认为，未来几年中国产能将超过韩国成为世界第一，而京东方将成为全球最大的LCD供应商。

　　赵严博士介绍，凌云公司在最近几年大概有几百套设备，为很多企业，包括日资、台资以及国内企业后工序工厂做屏幕质量检测。对检测结果进行分析后发现，国内企业的产品，特别是目前主流的5-6英寸的手机屏幕，因为前工序面板导致的质量问题和日系、台系相比，实际上差距并不大，主要的差距是因为在后工序组装贴合环节控制的严格度还不够，导致问题增多。

　　对于手机屏幕而言，最早的手机屏幕从苹果公司乔布斯提出一个零缺陷屏要求，人眼看不到缺陷才是合格品。从行业角度来讲，LCD手机屏幕行业标准已经有了一个很大的提升；从最近国内手机企业来讲，比如华为，老总任正非前不久提出华为的手机要靠质量争霸世界，企业对质量的要求达到了空前的高度。

　　赵严博士认为，从各个方面来看，未来发展高品质、高效率、智能工厂都是对LCD企业的一个要求；从机遇来讲，中国企业需要保障前工序品质，而针对后工序则积极实施专利提升、生产效率提升；从国家来讲，中国制造2025年的核心是打造智能工厂。

　　对于差距，赵严博士也做了分析。他表示，质量标准的定义要有科学性、客观性。他表示，苹果手机屏幕大概有60%是通过凌云公司设备做出来，这让他感受到国内企业对屏幕质量标准定义的系统性和科学性方面和国际一流先进公司相比所存在的差距。此外，在质量工艺合理性、质量管理持续优化方面，国内企业和日资企业也存在差距。对此，赵严博士在三个方面给行业提供解决方案：一，科学、客观的质量标准定义；二，全自动检测、全流程工艺升级；三，基于质量大数据做质量管理优化。

　　现在，各行各业都把质量提到一个非常重要的位置，而抓质量，标准必须先行。过去，LCD行业检测大部分靠人眼进行检测，赵严博士认为这种方式是有合理性的，但不够科学，因为人眼的离散度非常大，人和人的眼睛差异很大。对人眼进行研究后，赵严博士发现，目前550nit能看到最小的辉点大概在6-7微米。

　　国际颁布的JND标准对LCD屏幕尺寸进行了量化，大概比值在2.0以下不可降，2.0-2.2是微弱，2.2-2.5是轻微。目前行业普遍标准是在2.2左右，基本在2.2-2.3之间。这个标准比人眼极限略微放松。在凌云公司参与到苹果屏幕质量标准制订过程时，主要是把原来的人眼质量标准进行数字化后应用于视觉检测设备。赵严博士介绍，很多LCD生产企业会遇到一个困扰，就是在质量标准方面进行很多回合的交锋。以线路样本做真正质量标准时，在实际操作中，人是没有办法掌控的，因此必须有一个数字化标准，由视觉检测设备来进行把控。在这个过程中，凌云公司在JND基础上做了提升，对红颜色、绿颜色、蓝颜色等不同颜色进行修正，并针对颜色和位置进行测试。经过数字化标准后进行检测之后发现，包括苹果、华为、小米等品牌的用户对这个标准非常接受。

　　在LCD全自动智能检测生产流程中，在切割、清洗时就要做第一次检测；到贴合背光、贴了CG后还要再一次检测。两三年前主要靠人工检测。赵严博士表示，凌云公司提供的第二个解决方案就是伴随着工艺升级，从6、7秒提高到3、4秒。质量标准提升、效率提升，为客户做了一套全自动智能检测方案。

　　在COG/FOG之后，凌云公司推出全自动检测设备，包括视觉定位、自动压接点亮、点灯检测、外观检查。外观检查很重要。玻璃、电极部分有很多缺陷，检测需要耗费大量人工，而凌云公司将点灯质量、外观质量同时放进去。此外，赵严博士介绍，CG检测（包括玻璃表面划伤、印刷区域缺陷、听筒、孔位等缺陷的检测）难度比较高，目前对于CG盖板，行业是不做检测的，但赵严博士表示凌云公司的设备可以实现这方面的检测，甚至丝印、玻璃表面缺陷都可以覆盖。赵严博士还表示，除了LCD这一段，对于手机外壳检测、整机检测方面，凌云公司也有相应设备。

　　此外，赵严博士还介绍了Mura检测。这是一个行业难题，更多的是需要人工智能判断。为此，凌云公司加入了智能学习算法，解决Mura问题。

　　LCD结构有很多层，在发现缺陷后，凌云公司还需要对缺陷成因进行分析，特别是需要定位缺陷所在的位置。大部分检测设备都没办法进行三维缺陷分析，但凌云公司有三维成像系统，对缺陷分类、定位有很大的好处。赵严博士表示，只有很好地对缺陷进行分析、分类，才有可能在质量管理方面有针对性进行合理改进、优化。

　　最后，赵严博士表示，凌云公司的检测系统稳定性高、可靠性也高。系统采用全大理石低畸变光结构、配有自诊断电控系统，能确保对设备进行实时体检，及早发现问题。

　　基于全自动检测系统获取数据对质量管理的反馈有很大的作用。为此，凌云公司建立了质量数据中心，对前工序质量进行反馈，而二次修复数据也可以实时传输，数据完全在现场，不需要人工操作，效率有很大提升。赵严博士表示，未来，凌云公司还将打造企业私有云，实现集团化，让在异地管理质量数据成为可能。

　　凌云公司是工业视觉开拓者，有20年的行业经验积累，共有1300名员工，总部在北京，自动化生产工厂在苏州。未来，凌云公司将通过全自动视觉检测和大数据系统，更好服务行业智能无人工厂打造，为行业做更多的贡献！